Chief AI OfficerLa direction générale de notre client a décidé de clairement accélérer sur le sujet IA en donnant comme priorités :
• La structuration d’une équipe transverse pour adresser les sujets d’automatisation et d’IA
• La mise en place d’une gouvernance et d’une industrialisation de process solides permettant
d’assurer la maximisation de la valeur investie dans ces sujets
• L’IA pour tous. En d’autres mots, mettre en place l’utilisation de LLM jugés performants (e.g.ChatGPT) dans un environnement sécurisé et dédié préservant les aspects de confidentialité de nos données
• L’IA au coeur de nos process opérationnels. Cette initiative a déjà commencé et a vu déjà des premiers succès au cours de l’année 2024
Pour mener à bien ces priorités et vu le caractère urgent de ces priorités, notre client a donc décidé de passer par une approche de management de transition sachant qu’à terme, ce rôle de Chief AI Officer sera internalisé. Cette prestation sera directement rattachée au CIO.
Les missions à réaliser sont :
• Définir et incarner la vision IA de l’entreprise, en lien avec la stratégie globale et les priorités données par la direction générale, en interaction directe avec le COMEX.
• Constituer et piloter une équipe IA pluridisciplinaire intégrant des expertises en machine learning, IA générative et agents IA, en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers.
• Déployer des solutions d’IA au coeur de nos process opérationnels (« IA opération ») au service des métiers et de la performance opérationnelle (exploitation, maintenance, optimisation réseau...).
• Impulser et mettre en place une solution « IA pour tous » pour démocratiser les usages auprès de tous les collaborateurs (copilotes, automatisations accessibles, outils low-code/no-code).
• Superviser les projets IA de bout en bout : identification des cas d’usage, expérimentation, industrialisation, intégration aux systèmes d’information. S’assurer de l’appropriation des solutions IA par les métiers et les fonctions. Acculturer
• Expérience avérée dans le déploiement de projets IA à l’échelle, avec des résultats concrets (pas seulement des POCs).
• Bonne maîtrise des technos IA : machine learning, deep learning, IA générative (LLMs, copilotes, RAG)et agents IA.
• Solide culture en data engineering, MLOps et intégration dans les systèmes IT existants.
• Capacité à définir, construire, structurer et diriger une équipe IA pluridisciplinaire.
• Aisance dans la conduite du changement et l’acculturation IA en entreprise.
• Esprit entrepreneurial, orienté impact, capable de bâtir une dynamique IA from scratch.
• Très bonnes aptitudes en communication, capable de dialoguer avec les métiers, l’IT et le COMEX.
2 jours TT
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