Analytics Engineer

Description du poste

Mirakl, leader et pionnier de l’économie de plateforme, propose aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur e-commerce afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance. Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. Basée à Paris et Boston, Mirakl est certifiée Great Place to Work.

A propos de Mirakl Labs

Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie…

Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits.

Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie.

Et pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days.

A propos du job 

En tant qu'Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l'optimisation des modèles de données, des pipelines et des solutions afin de favoriser la prise de décisions basée sur les données dans toute l'organisation.
En travaillant sur notre Data Platform, vous ferez le lien entre la Data Engineer et Data Analyst en fournissant des solutions évolutives, maintenables et performantes.

Au quotidien, vous allez :

• Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes sur Databricks, en garantissant la fiabilité, la scalabilité et les performances des données.
• Développer et optimiser du code SQL et Python pour transformer des données brutes en ensembles de données propres et réutilisables pour l'analyse et le reporting.
• Construire et maintenir des tableaux de bord Superset pour fournir des insights exploitables aux différents stakeholders.
• Contribuer au développement de modèles de données et maintenir une source unique de vérité dans l'organisation.
• Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Engineers et les équipes produit pour aligner les priorités et capacités.
• Utiliser Scala si nécessaire pour des transformations et traitements avancés des données entre les couches Silver et Gold.
• Assurer la qualité et la gouvernance des données en mettant en œuvre les meilleures pratiques de test, de documentation et de monitoring.

Vous aimerez ce job si :

• Vous avez un minimum 3 années d'expérience en tant que Data/Analytics Engineer ou dans un rôle similaire.
• Vous maîtrisez SQL et Python, avec de l’expérience dans la conception et l'optimisation de requêtes et scripts complexes.
• Vous avez une expérience pratique avec Databricks/AWS ou des plateformes de données similaires.
• Vous avez de l’expérience dans la création de tableaux de bord sur Superset ou des outils BI similaires.
• Vous connaissez dbt et les pratiques modernes de modélisation des données.
• Vous avez de solides compétences en résolution de problèmes, attention aux détails et capacité à travailler dans un environnement dynamique.
• Vous avez de bonnes compétences en communication pour collaborer avec des parties prenantes techniques ou non.

Le petit +

• Expérience préalable avec Scala.

Ce que nous proposons:

• L'opportunité de travailler avec des technologies récentes.
• Un environnement d'équipe collaboratif, innovant et bienveillant.
• Des opportunités de développement professionnel et un accès à des formations avancées.
• La chance d'avoir un impact significatif au sein d'une organisation data driven.

Envie de nous rejoindre ? ⭐

• Un appel téléphonique de 30 minutes avec l’un de nos recruteurs Tech. Ce sera l’occasion de discuter de votre parcours, de vos attentes et de découvrir ce que Mirakl peut vous offrir.
• Un entretien technique d’1H via Zoom avec un membre de l’équipe Data, pour explorer concrètement votre expertise et comment vos compétences peuvent contribuer à nos projets.
• 3 entretiens de 45 minutes via Zoom avec vos futurs collègues chez Mirakl pour discuter de nos valeurs et de notre culture d’entreprise.

Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi.