Contexte / mission :
Nous recherchons un data engineer senior, avec une forte expérience en Java/Spark, pour rejoindre l’équipe XXXXXXXX.
L’équipe XXXXXXXXX est composée de business analysts, développeurs interfaces graphiques, data scientists et data engineers.
Les data engineers sont responsables de la partie prétraitement des données. Ils gèrent les pipelines de données qui alimentent les modèles prédictifs, avant de transférer les données calculées vers le back-end des interfaces graphiques.
La solution actuelle, on-premise, est en cours de migration vers GCP.
Domaine métier : E&M
Attendu :
Relation directe avec l’équipe métier basée à Paris , sous la supervision du chef de projet Data Engineering.
Composition de l’équipe : 24 personnes
Product Owners : 2
Data Engineers : 2 (dont le Tech Lead)
Data Scientists : 6 (dont le Tech Lead)
Développeurs GUI : 6 (dont un Scrum Master)
Business Analysts : 8
Compétences techniques (avec répartition indicative du temps quotidien, susceptible d’évoluer selon le projet) :
SQL (Teradata) : 10 %
ETL : 0 %
Big Data : 70 %
Linux : 10 %
Outils de reporting : SAP BI4 & Spotfire : 5 %
Autres outils (ControlM, JIRA, …) : 5 %
Aptitude souhaitée : bonne connaissance de GCP (DataProc, BigQuery)
Aptitudes personnelles : bonne communication, autonomie, capacité d’adaptation, capacité d’analyse de besoins complexes, proactivité, rédaction de documents internes.
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