Stage - Développement d’un outil d’analyse de trajectoires issues de données vidéo🚀MaiaSpace est une entreprise européenne de technologie spatiale, qui conçoit, fabrique et exploite des solutions compétitives et durables pour la mobilité spatiale. Nous sommes animés par la conviction que l'accès à l'espace est un catalyseur majeur pour une vie meilleure et plus durable sur Terre, en relevant les défis auxquels l'humanité est confrontée : le climat, les ressources, la connectivité et les données. Notre objectif est de réussir à concevoir et tester un mini-lanceur réutilisable d'ici 2026 🚀
Dans le cadre de ses activités de recherche et développement, le pôle phase transitoire de MaiaSpace souhaite mettre en place un outil innovant d’analyse de trajectoires basé sur des données vidéos en libre accès. Cet outil permettra à la fois :
D’exploiter des données d’essais pour enrichir les travaux internes,
De réaliser une veille concurrentielle sur des comportements observés.
Missions
Le/la stagiaire aura pour principales responsabilités de :
Concevoir et développer un algorithme d’extraction et d’analyse de trajectoires à partir de séquences vidéo.
Mettre en place une chaîne de traitement intégrant les étapes de prétraitement (filtrage, débruitage, segmentation, suivi de points/caractéristiques).
Développer des modules d’analyse exploitant les trajectoires obtenues (cinématique, dynamique, comparaison avec des modèles physiques).
Évaluer la robustesse et les performances des méthodes proposées sur des jeux de données variés.
Participer à la rédaction de documentation technique et à la valorisation des résultats (rapports, présentations).
Requirements:
Compétences requises / souhaitées
Traitement du signal et de l’image : filtrage, détection, suivi d’objets.
Machine Learning / Deep Learning : notions de réseaux de neurones appliqués à la vision (ex. détection, tracking).
Physique et dynamique des corps rigides et souples : compréhension des modèles physiques pour l’analyse des trajectoires.
Programmation : Python (obligatoire), avec une bonne maîtrise des bibliothèques usuelles (OpenCV, NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow serait un plus).
Autonomie, curiosité scientifique et esprit d’analyse.
Profil recherché
Étudiant(e) en Master 2, école d’ingénieur ou formation équivalente avec spécialisation en traitement du signal, vision par ordinateur, ou mécanique/physique appliquée.
Une première expérience en projets de vision par ordinateur, simulation physique ou apprentissage automatique est un atout.
Intérêt marqué pour la recherche appliquée et l’expérimentation numérique.
Conditions
Durée : 6 mois à partir de Mars 2026
Localisation : La Défense/Courbevoie
🎬 Travailler chez MaiaSpace
Vous rejoindrez une entreprise pluridisciplinaire conviviale, composée de personnes polyvalentes, qui suit les méthodologies Agile et Scrum. Cela signifie que votre rôle et vos responsabilités peuvent évoluer au fil du temps, avec des missions et des défis variés en fonction des priorités et des compétences. Votre travail sera pratique et en contact étroit avec le produit final. Nous sommes ouverts d'esprit, transparents, pragmatiques, orientés vers les résultats et centrés sur les personnes. Le travail en équipe est au cœur de notre fonctionnement et nos collaborateurs partagent les mêmes valeurs fondamentales : respect, humilité, réactivité et autonomie avec une passion pour l'excellence technique.
La communication écrite et orale se fait en français et en anglais.