Développeur Python GenAI (F/H)Objet de la prestation :
Dans le cadre du programme Augmented, une équipe Lab Tech-genAI, en charge d’étudier les capacités des innovations genAI, est en création. Cette équipe vient renforcer les équipes genAI déjà en place. Le Lab Tech-genAI s’appuie sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP). Le développement est réalisé en Python. Les composants techniques sont réalisés dans une architecture micro-services. Ils sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer.
La prestation concerne principalement :
- Le développement de services permettant de tester des nouveautés genAI et comment les utiliser à l’échelle
- l’intégration de nouveaux services d’agent dans l’architecture existante,
- L’amélioration et l’optimisation des composants d’ingestion de données non structurées
- L’évaluation d’outils de dev basés sur l’IA
- Le développement de cas d’usage IA innovant et généralisables
Livrables :
Contribuer au développement des services du Lab Tech-Genai, évaluer et tester des solutions innovantes Genai et proposer des guidelines d’intégration de ces solutions aux autres équipes Genai du Groupe
Sont attendus les livrables suivants :
- Le code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production de manière satisfaisante
- Le code des tests unitaires et d’intégrations automatisés
- La documentation du code expliquant les programmes et algorithme
- Le développement de l’application est en méthode Agile/Scrum avec des sprints de 2 semaines.
- Participation à l’élaboration des User Stories
- Conception, développement et mise en production d’applications nécessaires aux fonctionnalités souhaitées
- Mise en place de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout
- Participation aux discussions d'équipe autour de solutions techniques et d'idées de produits dans les revues de conception, la programmation en binôme et la revue de codes, participation à l’élaboration de bonnes pratiques sur le projet
Domaines d’expertise
Connaissancees des principaux composants applicatifs utilisés, à date :
Python, FastApi, Asyncio, Langgraph, PostgreSQL, MongoDB, PubSub, Kubernetes(GKE), Docker, GitlabCI, SonarQube
- Développement back-end :
o Python, FastApi, Asyncio, Adk, Langgraph(ou expérience avec un autre framework genai),
o Base de données SQL, PostgreSQL, MongoDB
- API RESTful
- Base de données SQL, PostgreSQL, Mongo DB, Bases vectorielles
- Sécurité
o OpenID Connect
o OAuth 2
- Tests
o Outillage adapté pour le front et le back
- Git
- DEVOPS
o Connaissance culture DevOps
- Maîtrise des modèles de conception (Design Patterns) applicatifs
- Méthodologies :
o Méthodes agiles
o Pair programming, Mob programming
o Code Review
- Maîtrise anglais technique oral/écrit
- La pratique et le partage des principes du Software craftsmanship seront un plus.
- Capacité à monter en compétence rapidement sur de nouvelles technos
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