Data Scientist Pricing - Sénior H/FSi tu aimes donner du sens à la donnée et la mettre en beauté, c’est que le Data science est ton domaine de prédilection !
De part ton expertise analytique pour transformer des données brutes en connaissances précieuses, et aides-nous à façonner l’avenir de nos clients retail !
Concrètement, qu’est-ce que l’équipe DATA Discoverii adresse ?
En tant que Consultant Data Scientist Pricing H/F tes missions seront de :
Collecter, nettoyer et préparer les données de différentes sources internes et externes pour l’analyse de la tarification.
Utiliser des techniques statistiques avancées et des méthodes d’apprentissage automatique pour extraire des informations significatives et identifier les opportunités d’optimisation.
Développer des modèles de tarification sophistiqués en utilisant des techniques telles que la régression, la segmentation, l’optimisation et les méthodes basées sur l’apprentissage automatique pour prédire la sensibilité des clients aux prix et recommander des tarifs compétitifs.
Évaluer l’efficacité des stratégies de tarification en analysant les résultats des modifications tarifaires et en identifiant les domaines nécessitant des ajustements.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing, ventes et produits pour intégrer les recommandations tarifaires dans les initiatives globales de l’entreprise.
Surveiller les pratiques de tarification des concurrents et analyser leur impact sur notre propre stratégie tarifaire.
Proposer des actions proactives pour maintenir notre compétitivité.
Concrètement, qu’est-ce qu’on demande ?
En 1er, un savoir-être qui correspond à l’ADN de skiils !
Les processus agiles, c’est ton Dada ! Le Manifeste Agiles est toujours sur ta table de nuit
Comprendre l’environnement fonctionnel du client est ta priorité, car tu sais que c’est grâce à cela que tu seras pertinent dans tes analyses
Tu fais preuve d’autonomie, de dynamisme et les relations humaines font partie de tes fondements
Tu pratiques l’Anglais aussi bien que Gad Elmaleh !
En 2nd, un bagage technique qui tient la route :
Tu es à l’aise dans les chiffres et avez une bonne maîtrise d’Excel..
Tu maitrise les technologies / languages, Python, SQL, Docker, Kubernetes, Git, Cloud provider (GCP idéalement)
Tu as la capacité d’élaborer des analyses statistiques / datamining (analyse de données, modélisation, segmentation, régression, prévision…)
Tu es doté(e) d’un bon relationnel, permettant de s’adapter à différents types d’interlocuteurs (techniques et non-techniques),
Tu bénéficie d’une excellente connaissance de la data visualisation et de la présentation des données ;
Bon communiquant, tu as une bonne capacité à présenter des résultats complexes de manière claire et concise.
Une expérience préalable dans le secteur du retail serait un atout.
Et plus que tout, tu es réactif(ve), déterminé(e) et organisé (e) ?
Ne cherche plus et rejoins-nous !