Solution Architecte data

Description du poste

Livrables

Le prestataire interviendra sur des sprints de deux semaines, et contribuera directement à la conception, au développement et à l’évolution des produits-MVP. À ce titre, les livrables attendus sont les suivants :

Livrables d’architecture

• Schémas d’architecture à jour, conformes aux besoins métiers et aux guidelines techniques de l’entreprise, intégrant les aspects suivants :

• Standardisation de la stack technologique

• Sécurité selon les préconisations de la direction sécurité

• Scalabilité et robustesse des solutions

• Optimisation des coûts des solutions proposées

• Dossiers de conception des évolutions majeures, formalisés et validés avec le lead developer

• Mise à disposition et documentation des environnements techniques, en conformité avec le dossier d’architecture technique, et accompagnement de l’équipe pour la mise en œuvre des composants

Livrables liés à l’étude des plateformes GenAI

• Document de synthèse des critères d’évaluation appliqués aux plateformes du marché

• Résultats et retours documentés des tests réalisés sur les plateformes évaluées

• Mise à jour et alimentation de la matrice de décision (comparatif structuré des solutions étudiées)

• Note d’analyse d’architecture, justifiant les choix retenus ou écartés à l’issue de l’étude

Savoir-faire

• Expertise dans la définition et la mise en œuvre d’architectures digitales et big data dans le cadre de nouveaux projets ou de transformation d’un existant legacy.

• Expertise dans les architectures RAG generative AI

• Connaissance des langages Python, Java et React.

• Compétences techniques générales pour assurer le support aux projets et faciliter le lien avec les experts (protocoles, langages, réseau,...).

Domaines d’expertise

1. Technologies clés des plateformes Generative AI

• Hébergement : GCP (pré-requis), Azure.

• Langages : Python (expert), Java, React pour le front-end.

• Agents d’IA : LangChain, LangGraph, autres frameworks d’agent.

• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis, BigQuery.

• Architectures : micro-services orchestrés sur Kubernetes ; architectures évènementielles (Pub/Sub, Solace).

2. Maîtrise des composants d’architecture

• Stockage & données : SGBD relationnels, NoSQL, fichiers, Big Data.

• Calcul : VM, containers, orchestration, serverless.

• Intégrations : APIs REST/GraphQL, events, streaming ; design d’architectures évènementielles.

• DevOps / CI-CD

• Intégration de progiciels

• Machine Learning : mise en production de modèles, monitoring, MLOps.

3. Outils de suivi projet

• JIRA

• Confluence

• Microsoft Teams

Objet de la prestation

Dans le cadre de l’initiative « Futur’Incub », la prestation de Solution Architect consistera à être le premier point de qualification technique des solutions intégrant des briques d’intelligence artificielle, priorisées par les métiers, en coordination avec les IA-Catalysts. Ces derniers assurent le lien avec les besoins métiers et la priorisation des cas d’usage pour le Digital.

Le prestataire opérera sous la responsabilité du Chapter Leader « Solution Architect » au sein de la Direction Technologique, et collaborera étroitement avec le Chapter et les IA-Catalysts en charge du pilotage fonctionnel du backlog de l’équipe « Futur’Incub ».

La mission se décompose en deux volets complémentaires :

1. Référent Architecte Technique – Équipe Futur’Incub (50 % de la prestation)

Le prestataire assurera le rôle de référent technique sur les sujets d’architecture liés aux cas d’usage IA portés par l’équipe Futur’Incub. Les activités incluent :

• Évaluation de la faisabilité technique des cas d’usage priorisés

• Étude d’impact sur les architectures existantes et recommandations d’implémentation

• Définition d’architectures intermédiaires et cibles, en cohérence avec la stratégie digitale du Groupe et la roadmap technologique

• Intégration de nouveaux services d’agents IA dans les architectures existantes

• Recherche de convergence technologique, en lien avec les équipes « Onboard »

• Accompagnement technique de l’équipe de développement et des IA-Catalysts dans leur relation avec les métiers

2. Renforcement des équipes autour de la GenAI (50 % de la prestation)

Le prestataire contribuera à l’étude, l’expérimentation et l’industrialisation des solutions GenAI. Les activités incluent :

• Études des plateformes GenAI du marché, incluant :

• Analyse de l’architecture, scalabilité, interopérabilité, personnalisation, sécurité, performance, etc.

• Contribution à la mise en œuvre de use cases d’évaluation concrets

• Analyse critique des résultats obtenus sur chaque plateforme

• Accompagnement des équipes projets dans la conception, le développement et le déploiement de nouveaux agents d’IA

• Contribution à l’industrialisation des processus de développement et déploiement des solutions GenAI.