AI EngineerAfin d’accélérer le développement de notre offre IA, vous aurez l’occasion de jouer un rôle clé dans la conception de solutions d’IA de pointe au sein de notre lab IA.
Développement et intégration d’IA
Création de solutions basées sur l’IA, notamment des LLM, des modèles d’images, de vidéos et de ML de base.
Mise en œuvre d’agents d’IA à l’aide de n8n, LangChain, de bibliothèques Python natives, etc.
Déploiement d’applications d’IA dans des environnements cloud (GCP, AWS, Azure).
Développement d’outils d’automatisation pilotés par l’IA, exploitant les API et les appels de fonctions.
Optimisation et AI Strategy
Optimisation des performances des modèles (prompt engineering & RAG)
Recherche et mise en œuvre des dernières technologies d’IA pour anticiper les tendances du marché.
Collaboration avec les équipes métier pour aligner les stratégies d’IA sur les besoins des clients.
Interaction client et formation en IA
Animation d’ateliers pour aider les équipes d’entreprise à adopter et intégrer efficacement l’IA.
Transformation de concepts d’IA complexes en applications pratiques pour les dirigeants.
Pierre, Manager Data & Tech: 6 ans dans l’industrie de la musique sur des enjeux analytics et Big Data lui ont apporté des compétences transverses sur l’ensemble du spectre des problématiques data. De SQL, en passant par Python ou la GenIA, il est chargé d’accompagner les consultants dans leurs missions et leurs montées en compétences.
Pierre est aussi hyper éclectique dans ses goûts musicaux et nous offre régulièrement quelques pépites dans notre Slack d’équipe : IAM, Trio Ternura, Lewis OfMan ou Heavenly Sweetness 👨🎤
La data révèle que nous sommes moins susceptibles de postuler pour une offre d’emploi, si nous pensons ne pas avoir toutes les compétences requises.
🐑 Notre mouton à 5 pattes coche les cases suivantes, mais si vous n’en avez que 4, postulez quand même ! Au sein d’Elevate nous saurons vous accompagner dans votre montée en compétences.
Formation: Master 2 en Computer Science, IA, Data Science ou mathématiques.
±4 ans d’expérience professionnelle comme AI Engineer
Niveau soft skills, on attendra de vous :
Esprit analytique, rigueur, logique et approche méthodique
Sens du problem solving
Capacité à travailler en autonomie
Vous disposez également des hard skills suivants :
Solides compétences en programmation Python (une expérience avec Pytorch, TensorFlow, LangChain et les API OpenAI est un plus).
Une expérience du cloud computing (AWS, GCP, Azure)
Bonne compréhension des LLM et des concepts d’IA générative (entrainement, prompt engineering, fine-tuning).