Data Scientist H/F - CDI

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Paris, Paris

Télétravail : none

full_time

Publié il y a 4 mois

Description du poste

A propos de RNW – Renault et NW

Mobilize, la marque de Renault group dédiée aux nouvelles mobilités, et NW, leader français du stockage d’électricité et première licorne française de la transition énergétique, ont annoncé en 2025 la signature d’un accord pour la création d’une co-entreprise RNW dans le domaine de la recharge pour véhicules électriques associée au stockage d’énergie.

Cette co-entreprise vise à réduire les coûts de la recharge pour les utilisateurs d’un véhicule électrique tout en maximisant l’utilisation d’une électricité décarbonée. À travers ce partenariat, Mobilize et NW s’engagent à mettre en place des solutions innovantes pour faciliter une mobilité plus durable et accessible à tous.

Les expertises complémentaires de Mobilize et NW seront mises à profit au sein de la nouvelle structure. Mobilize apporte sa connaissance approfondie des véhicules électriques et des infrastructures de recharge. Son ambition est de faciliter la transition vers le véhicule électrique grâce à des solutions de recharge adaptées aux besoins des particuliers et des entreprises, que ce soit à domicile, au travail ou lors des déplacements.

De son côté, NW met à disposition son savoir-faire dans le stockage d’électricité et dans les infrastructures de recharge, avec une capacité mondiale de près d’1 GWh et une expertise reconnue dans la gestion des besoins du marché de l’électricité.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe et collaborer dans le développement de notre plateforme permettant une meilleure gestion de notre activité.

Vos principales missions

Concevoir des algorithmes d’optimisation sous contraintes afin de contribuer à la montée en compétences de l’entreprise sur la valorisation de ses unités de stockage sur les marchés de l’énergie
Analyser des données brutes, évaluer leur qualité et déployer des modèles d’Optimisation et de Machine Learning en production
Vous impliquez dans la stratégie de R&D de l’entreprise et être force de proposition sur des problèmes de recherche opérationnelle

Vos compétences

Vous avez une bonne connaissance des secteurs de l'électricité et du marché de l'énergie
Vous avez une bonne capacité d'apprentissage et êtes à l'aise avec les nouveaux sujets

Vous avez une réelle aisance relationnelle et une bonne capacité rédactionnelle
Vous avez la volonté de rejoindre une entreprise en pleine croissance avec un projet de développement ambitieux
Vous parlez l’anglais couramment

Tech stack

Pandas, Numpy
ML: Scikit-learn, Pytorch, Xgboost,
Reinforcement learning: Gymnasium
Optimisation : Gurobi, CPLEX
Python, FastAPI, Sqlalchemy, Pydantic
Docker, Git, Celery, Pytest,

Votre profil

Bac+5, grande école d’ingénieur ou Master (Spécialisation en informatique, mathématiques, statistiques ou data science)
Vous maitrisez Python ainsi que les librairies de data science (Pandas, Numpy, sklearn, etc)
Forte appétence pour les statistiques et l’analyse de grande quantité de données
Vous êtes capable de définir, implémenter et évaluer la performance d’algorithmes d’optimisation sous contraintes.
Connaissances en optimisation linéaire en nombre entier sont un plus
Vous avez une bonne capacité d’apprentissage et êtes à l’aise pour traiter de nouveaux sujets
Vous êtes rigoureux, proactif et autonome.
Vous souhaitez acquérir une expérience dans le domaine des énergies, au sein d’une équipe jeune et dynamique
Vous avez la volonté de rejoindre le début d’une entreprise en pleine croissance avec un projet de développement ambitieux et environnemental
Vous êtes parfaitement à l’aise en anglais

Pourquoi RNW ?

Découvrir le secteur de la mobilité électrique, du stockage d'énergie et du développement de projet dans une entreprise innovante
Rejoindre une équipe dynamique, positive, engagée
Participez activement aux défis majeurs de la transition énergétique et de la décarbonisation des énergies

Processus de recrutement :

Entretien RH
Test technique
Entretien manager
Entretien final

A propos de l'entreprise

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